Автоматизация работы в организации с помощью N8N. Внедрение ИИ-агентов в работу
  • Ознакомительный блок. n8n в контексте бизнес задач
    — Какие задачи закрывает автоматизация. Уведомления, маршрутизация заявок, синхронизация данных между системами, сбор отчётности, согласования.
    — Потенциал решения. Быстрее прототипирование, прозрачный поток данных, меньше ручной рутины, проще поддержка за счёт визуальной схемы.
  • Триггеры и запуск процессов
    — Manual, Schedule, Webhook. Как выбрать подходящий триггер под задачу.
    — Telegram Trigger. Запуск workflow по событиям из Telegram, например по входящему сообщению или callback query.
    ​
  • Данные и логика внутри workflow
    — Items и JSON как формат обмена между нодами. Expressions для подстановки значений.
    — Set, IF, Switch, Merge. Базовые операции нормализации данных и ветвления
  • Создание первого работающего процесса. Подключение ИИ-агента
    — Сборка сквозного сценария на готовых нодах. Триггер, обработка данных с помощью ИИ, ответ пользователю
    — Тестирование и повторяемость. Фиксация тестовых данных и проверка результата на каждом шаге
  • Интеграции. HTTP и API как универсальный способ подключения систем. Подключение ЯндексГПТ
    — HTTP Request. Аутентификация, заголовки, параметры, разбор ответа, типовые ошибки.
    — Подключение ЯндексГПТ через HTTP-Request или через готовые ноды
    ​
  • Отладка и надежность. Применение ИИ для анализа и исправления ошибок
    — Execution logs. Как быстро локализовать проблему на уровне ноды и данных.
    — Дебаггинг с помощью ИИ. Удобный способ поиска и исправления ошибок с помощью Больших языковых моделей
  • Итоговая практика
    — Каждый участник собирает свой сценарий под рабочую задачу и доводит до стабильного запуска.
    — Проверка граничных случаев и настройка уведомлений об ошибках.
Стоимость проведения
8 академических часов
Очное проведение в Москве
60 000 ₽
8 академических часов
Очное проведение не в Москве
80 000₽
8 академических часов
Дистанционное проведение
80 000₽